案例研究nof1 炒币启示录:LLM能否战胜股市?
阿里巴巴Qwen、Deepseek在 nof1 Alpha-Arena 炒币大赚,AI真能替代人投资吗?AI2阿尔法实测三只A股,揭示股票与加密市场本质差异。
阅读全文 →通过对技术面、基本面、情绪面的分析,AI正在让股票分析变得简单、快捷、全面
大部分证券机构分析个股的框架和流程可以概括为下图。
首先,证券分析师会做三个基础信息研究:
上述这三项分析看上去并不复杂,但其实每一个步骤都需要进行细致的打磨,一位证券分析师要花掉大量时间做这样的分析。
不过当我们做了大量的软件工程,把对应的行情数据、语料等信息输入给AI,它便能在很短时间内生成一份让分析师都颇为认可的报告,我们将这个工具命名为AI2阿尔法, 即AI-to-阿尔法。
阿尔法是代表投资中的α收益,即超越市场预期的超额收益,α收益需要通过优秀的选股能力、择时能力、风险控制等主动管理技能获得。”AI-to-阿尔法”意为通过利用先进的人工智能,帮助投资者获得α收益的工具。
如果您第一次听说AI2阿尔法,您可以在这里【普通人如何用AI进行股票分析】
接下来我们看每个步骤AI2阿尔法具体是如何执行的。
首先是基本面分析,可以用下面这个框架概括。
一眼看上去,这个分析框架似乎并不难,但实际中获取每一项数据要做的调研工作量非常大,这些调研的对象包括:
公司每个季度、年度公布的财报数据,以及基于这些数据给出的衍生数据,比如市盈率等。
各家卖方机构给出的研报分析报告。这些报告由专业研究员撰写的,有些是公开的,有些是非公开的。
行业板块相关数据。比如能源领域的原材料价格,就会极大影响相关股票的价格。
内部消息。
不过,所有资料中最重要、最有效、最真实的数据仍然是:公司每个季度、年度公布的财报数据。财报数据人人可得,但如何解读需要极强的专业能力,归纳起来我们会按照一横一纵的方式来给出解读。
一横是指:横向和行业平均,或者竞争对手数据进行对比,可以看出该公司在同行中优势。
一纵是指:纵向和该公司的历史业绩对比,比如如果一家公司的PE(市盈率)处于历史低位,而又没有重大影响业绩的负面事件时,可以考虑买入。
在这里,一横一纵对比的指标大体对应的公司的几项能力,这些能力和丈母娘考察未来女婿的能力差不多,包括:
公司财务实力:相当于丈母娘问小伙子有没有房子(资产),房贷(负债)有多少,家里存款有多少(现金流)。
公司盈利能力:相当于丈母娘问小伙子一个月收入多少(营业利润),平时一个月能存多少(毛利)
公司成长能力: 相当于丈母娘工作干什么的(了解行业潜力),在哪家公司,今年多少岁,是的什么职位(了解上升空间) 。
我们把这三项能力对应的评价指标列出来,就形成了一个公司财报分析的框架(感觉每个人买股票都应该有丈母娘的思维)。
在AI2阿尔法中,目前我们能做关键数据的一横一纵对比,
未来AI2阿尔法的基本面分析还加入更多研究,比如在“牧原股份”的分析中,AI2阿尔法提示投资者应该时刻关注猪肉批发价,那么我们就会自动搜索到对应的关于猪肉批发价的报道,总结出来供您参考。
接下来的分析就是情绪面分析。
情绪面分析更多受新闻资讯的影响,新闻资讯重在第一手时间知道信息,从而先人一步做出决策,比如2025年9月16日$立讯精密(SZ002475)$ )管理层回购股票,随后在2025年9月22日,立讯精密传出与openAI合作的消息,股价一字涨停。下面这张图是AI2阿尔法针对个股的资讯情绪分析,帮助大家在更快一步感知消息。
当然,单有事件感知是不行的,还需要了解这些事件能影响多长时间,影响波动幅度多大,以保证我们在这个时间内进行适当操作,比如对于你当前持有的股票,有计划建仓,如果正面影响可以持续3-5天,那么选择在第2-4天卖出可能是一个好的选择;如果你要选择继续加仓,那么就要避开这个热点。
最后是技术面分析。
技术面分析就是单纯看股票交易价格、成交量等信息给出的判断。一方面技术面分析受基本面、情绪面的驱动,另一方面也是对上述两种分析验证。 因此技术面分析在整个分析中是辅助信息。 那么具体股票分析师是如何做技术面分析的呢?
下面这张图是雪球app里某支股票的截图,在大部分投资者的眼中只看到中间的蜡烛图,了解一下涨跌趋势。
但在一个专业的分析师眼中,对股票信息的理解是这样的。
而且图中所示只是其中一部分,如果把这些知识全部总结出来,大概需要几百页的一本书;需要灵活运用的话,还得像查字典一样使用。
对于大多数散户,甚至是一般的分析师来说,技术分析的解读门槛都是比较高的。因为想要把这些规律印刻在大脑里需要漫长的过程,而AI经过相关的知识注入后,就能降低这个门槛(类似于计算器轻松计算大额运算),让普通人也能拥有大部分专业分析师的技能。
具体操作上来说,上述的技术面分析一般可以概括为下面的过程:
第一步:根据近若干条天的股票价格、成交量数据,衍生出诸多项指标。
第二步:将这些指标随时间的变化用图形化方式展现出来,会形成各种数以百计的各种“现象”,比如三阳开泰、乌云罩顶、金叉、死叉。这些现象有数百种,小本本是记不完的,但AI可以。
第三步:按照大量历史经验总结,对这些现象进行解读,来判断未来走势。
第四步:最后做出买入、卖出或者持有的决策。
下面是AI2阿尔法给出的一个技术分析报告。应该说,几乎可以匹敌一个证券分析师的水平了。
而以上仅仅是AI2阿尔法个股分析报告中25%的内容,如果希望获得更多个股的技术分析,点击下方按钮输入股票代码即可获得。
当然,技术面分析有其优势,也有其不足。
技术面分析一直以来备受争议。
支持者说
只要人性、群体效应不消失,技术面分析就一直奏效
这是因为技术面分析的本质是股民群体效应的体现, 比如某支股票在没有重大消息刺激的情况下,一般在超出常规涨幅的第二天就会回落, 因为大部分前期投资的股民由于头一天的大涨已经获益,第二天就倾向于卖出。
因此,我们也听过一些基金经理、老股民推荐一本书叫**《乌合之众》**,这本书和股票、投资没有任何关系,却被投资爱好者推荐,是有其合理性的。
反对者说:
技术面是表像,是舍本逐末。
因为技术面仅仅看股票涨跌、成交量等数据,因此,技术面的分析有两点局限:
一是:对于股票长期内在价值估算,技术面分析的可参考意义比较小。技术面分析更适用于中、短期操作决策,这和基本面分析是完全不同的。
二是:技术面分析是基于过去经验的判断,适用于没有外部强刺激(比如新闻热点)的情况下进行分析。
因此,技术面一定要结合上述两种分析展开。
当股票分析师看完这三项之后,就可以进入到下一步涨跌分析及综合投资建议了。
在这一步,AI工具的核心价值在于可以将复杂分析转化为可执行的投资方案,我们概括为"四步走"方法,以某支股票在2025年8月某日的分析为例来说明。
第一步:多空观点辩论,判断是否买入
AI2阿尔法会同时列出看涨和看跌的理由,避免单一视角的偏见,这就好像看评论区一样,让投资者有更多独立思考的角度,避免被某一方带偏,做出更理性的判断。
示例:
第二步:给不同对象提供买、卖、持的参考建议
示例:
第三步:给出具体的投资节奏
示例:
这部分包含三部分内容:
这样,投资者可以大概根据自己的投资周期(短期、中期、长期)风险承受能力,做出投资决策的判断。
第四步:风险控制
最后,AI2阿尔法会给出风险提示,一般是大家需要持续关注的数据,建议大家根据这些提示进一步调研,提升风险意识。
当然未来AI2阿尔法会自主调研,省去您更多的时间。
相关功能我们会在第一时间通知大家,**欢迎关注我们的公众号,第一时间获得开发进度。
以上就是目前AI2阿尔法的给出的报告框架。
我们曾经将这样的报告呈现给国内顶尖的基金经理看过,以下是一些评价:
“我看了几次,觉得分析挺全面的,技术分析部分挺有意思的。”
当然他们也给出了非常中肯的建议,比如:
“基本面分析部分,可以加上几年的时间序列数据,比如归母净利润,还有未来两年的预测”
“可以做12个月的滚动动态p/E,可以看到跟历史比”
“可以扩大微盘股的数据”
这些建议也都已列入我们的开发计划中,希望不久的将来, 我们能将这些报告带给更多的投资者,如果您觉得有用,请关注我们持续带来后续进展~。
也请大家谨记:股市有风险,投资需谨慎每一笔投资决策都结合自身情况而定。
最后祝大家投资顺利!